《区块链行业不雅察》专栏·第 134 篇全球最大的赌博首页
作家丨Steve Vassallo
图片丨开端于鸠合
区块链和东谈主工智能是咱们这个期间最具期间意念念的两种期间。这两项期间自身齐是一股苍劲的、具有始创性的力量，就像哥斯拉和金刚在各自的领域一样。可是只怕，金刚和哥斯拉会在面对无法单独打败的怪物时联手。
咫尺，想象一下，要是将东谈主工智能和区块链这两个巨大的破裂性力量引诱在沿途来处分巨大的问题时，它开释的后劲该会怎么呢？
近期，在Coinbase首届“机器学习（ML）和区块链”峰会的一个小组扣问中探讨了这两项快速发缓期间的交叉点上的机遇。
该小组召集了来自学术界和工业界的四位指点东谈主，同期张开对这两种快速发展的期间契机的扣问，从区块链怎么加快东谈主工智能开荒到使用区块链数据的复杂性以及以及大型话语模子（LLM）的后劲。
AI和区块链引诱带来的伟大破裂之一是，在东谈主工智能茁壮发展的同期，空虚数据和实质成为越来越严重的问题。而区块链不错通过使用加密数字签名和时期戳来抑止纰谬信息，从而明晰地永诀真伪。同期，东谈主工智能不错提高区块链鸠合的成果，增强其安全性，并解锁新功能，比如允许公约基于及时的链上数据作念出有规划。
以下是他们的一些不雅点，请络续阅读了解，其中有些实质经过裁剪以提高澄澈度和纯粹性。
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杭州四季酒店金沙厅Bhaskar Krishnamachari，南加州大学电气与打算机工程和打算机科学证明在我看来，区块链和东谈主工智能交织的主要领域有两个。第一个是将机器学习模子应用于处分区块链中的挑战，而第二个则运用区块链来处分东谈主工智能中较为辣手的问题。
据报道，某地区的一家赌场近期开放了新的游戏模式，吸引了众多玩家的参与。该模式采用了最先进的技术和设备，让游戏体验更加刺激和有趣，同时也为赌场带来了更多的收益。在第一个场景中，机器学习模子不错挖掘区块链数据中的复杂情状，并匡助改善链上的去中心化应用设施的性能。通过分析往来数据，它们不错揭示潜在的怪异步履，如洗钱和违警资金滚动，并检测新出现的安全恫吓。除了匡助保护区块链鸠合外，机器学习模子还不错增强它们的性能。
亚星官网举例，它们不错笔据往来量动态调整往来用度，并在岑岭期优化系统资源。较少扣问的是区块链怎么匡助发展东谈主工智能。行为跨境互联网土产货化支付系统的基础，区块链不错为东谈主们提供财务激励，饱读舞他们孝顺数据和打算资源来磨砺机器学习模子。咱们在南加州大学一直在测度去中心化数据商场，以终了这一指标。
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体育竞猜平台有哪些比年来，咱们看到少数几家科技公司积聚了越来越多的宇宙数据和东谈主工智能才能。这激勉了联系阴事、偏见和安全性的担忧，而区块链行为一个去中心化、透明和公开审计的系统，不错处分这些问题。举例，区块链不错跟踪用于磨砺AI模子的数据的开端，并通过加密考据其果然性。通过证明这些信息输入未被更动且自制，区块链不错匡助增多咱们提高对AI系统提供的推选的信任度。
Leo Liang，Coinbase数据平台和做事支配2024欧洲杯名额在Coinbase，咱们团队濒临的大部分挑战波及数据。具体而言，咱们需要从区块链中索取数据，并将其休养为机器学习模子不错使用的步地。
我可爱把区块链比作洋葱，因为它有多数复杂的层级。它的去中心化特质意味着数据溜达在好多节点上，每个节点齐零丁考据并添加新的区块。当波及到多个区块链时，复杂性会增多。此时的你会跻身于一个互相谐和的洋葱鸠合，在这个庸俗、分散的生态系统中同步和确保数据一致性绝非易事。
此外，区块链是自包含的系统，无法拜访其领域以外的其他学问。为了让机器学习模子进行果然宇宙的预测，咱们需要将链上数据（存储在区块链上的数据）与链下数据（不在区块链上的数据，举例股价、汇率、天气情状等）进行谐和。就像将区块链谐和到互联网一样。这是一个山外有山但同期极具挑战性的工程贫乏。
皇冠淘宝店Sam Green，Symbolological Labs谐和首创东谈主兼测度支配www.vip-huangguan.vip在Semiotic Labs，我指点The Graph的东谈主工智能研发使命，这是一个用于与区块链数据进行交互和运用的去中心化公约。简而言之，The Graph从区块链读取数据，对其进行处理，并创建索引，就像百科全书末尾的按字母步骤摆设的列表一样。
这种组织结构简化了从区块链检索数据的进程。通过“索引”区块链数据，The Graph将其休养为易于查询、分析和应用于下流应用设施的步地。
The Graph上的往来波及两个主要参与方：数据销售者或索引器，以及数据买家或破钞者。这些实体通过咱们所谓的“网关”进行交互。当破钞者向网关发送查询时，网关会商酌竞标价钱、做事质料、延长等成分，并将查询分派给索引器。索引器通过为这些查询提供做事并向破钞者传递区块链数据来赚取收入。
皇冠分红借助AI，咱们构建了算法订价代理，匡助索引器最大化收入，同期确保破钞者得回可靠的高质料做事。
在好多方面，区块链是培训AI代理的梦想环境。智能合约界说的章程和参与者的行径齐公开可见于区块链上。由于这些章程和行径是已知的，咱们不错创建这个区块链“游戏”的模拟，并将其用于在部署这些代理到及时环境之前进行培训。玄机在于快速响应轮回：通过试错学习的速率越快，代理就能更快地改善性能。
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皇冠体育代理预计将来，咱们看到将LLM集成到The Graph中的巨大后劲。今天，用户必须使用一种称为GraphQL的专科话语来查询The Graph。比较之下，LLM允许用户用当然话语抒发央求。通过使任何东谈主齐能用下里巴人的英语与The Graph交互，在进一步公谈化拜访区块链数据方面，LLM不错发扬更大的作用。
Paul Bohm，Teleport首创东谈主Teleport正在开荒一个拼车的绽放式商场。咫尺，拼车是一个紧闭的系统，这使得用户很难在不同的做事之间切换。要是电子邮件像拼车一样紧闭，那么使用Microsoft的Outlook邮件和Apple的iCloud邮件的用户将无法互相发送电子邮件。雷同地，要是鸠合被紧闭，苹果的Safari浏览器将无法与Microsoft.com通讯。
掀开拼车意味着将其收复到互联网的步调中。在绽放系统中，参与者不错从好多不同供应商提供的各式应用设施中进行弃取，并互疏导讯。
紧闭的商场不竭不允许商场驯服公谈价钱。违反，他们我方设订价钱并最大化他们不错获取的价值。掀开拼车并删除这个中间东谈见解味着更多的钱流向司机，乘客每次搭车支付的用度减少，况兼更多的钱留在当地经济中。
要告捷，绽放商场必须值得信托。工程师时时当先祥和期间方面的问题，举例速率或新颖功能。可是，在开荒施行宇宙的商场时，咱们必须从用户对安全、遮掩和阴事的需求运转。唯有这么，咱们才能驯服最佳的期间来沸腾这些需求，而不是违反。
小结这些只是可能性之一，也只是是当区块链和机器学习联手时所大致解锁、增强、加固和提高的运转。像区块链这么的数字共鸣期间不仅不错联想公谈、果然和安全的系统，而且不错证明它们如实如斯。
由于东谈主工智能有可能进一步窒碍信任，区块链扶植它，提供了一个苍劲的机制来保护明锐数据的完好意思性。同期，东谈主工智能使得咱们大致贯通溜达式数据的深度，改善数据使区块链过于拙劣的谬误，并让区块链再行符合大范畴弃取。通过将东谈主工智能来改善弘远数据的问题，咱们不错更好地将区块链带给十亿用户。
关于那些从事区块链或东谈主工智能创业的东谈主来说，这些是令东谈主奋斗的。不单是是其中一种期间，而是两者谐和使用全球最大的赌博首页，因此变得愈加苍劲。东谈主工智能和区块链——哥斯拉和金刚，这即是咱们将其擢升到下一个级别的方法。咫尺，让它去成为听说吧。
原文由Steve Vassall撰写，中语版块由链集市团队编译整理，英文版权归原作家统统，中语转载请联系编译。